Aby bylo jasno, já jsem to do původního příspěvku neuvedl, ale jsem z IT a vím co umí neuronové sítě a jiné AI techniky (mimochodem, u obchodních systémů se spíš uplatní genetické algoritmy). Schopnost těhle technik modelovat lidské „pozorování“ nejsou zdaleka tak dobré, jak si možná myslíte – počítač sice bez problémů porazí člověka v šachách, ale dosahuje toho úplně jiným postupem, než jaký používá člověk.
Také, jak jistě víte, neuronové síti je nutné nějak „předžvýkat“ vstupy – dávat jí čistě hodnoty z burzy moc fungovat nebude :-) A to už chce nápad, jak by ten systém asi mohl fungovat. Pokud takový máte, můžete využít AI na optimalizaci, ale to je tak vše. A i tady je to použití dost problematické, protože je velmi jednoduché systém přeoptimalizovat – na minulých datech má úžasné výsledky, ale v reálu je pak ztrátový.
Náhodnost: A co vás vede k tvrzení, že se z minulého vývoje dá odhadnout budoucí? Jsem na burze už pár let … a odhadnout se to (obecně) nedá. Pravidla hry se pořád mění :-) Jediné kde to trochu funguje je scalping / cross (a jiné) arbitráže, ale tam si jako malá ryba neškrtnete, to je doména bank, a hodně velkých investorů s velkými penězi, rychlými počítači a připojením přímo do systému burzy.
Pokud něco umožňuje odhadnout vývoj v delším horizontu, tak je to spíš pozorování okolí, než samotné burzy. Já například sleduji průzkumy sentimentu a diskusní fóra, abych věděl, co si o situaci myslí retail. A jdu proti němu. A docela to funguje. Ale tohle do neuronové sítě nenacpete, to je prostě příliš komplexní obraz.
Abych to shrnul, máte přesně ten IT přístup, o kterém jsem mluvil, a který aplikovaný na burzu žalostně selhává. Chtěl jsem vám ušetřit čas, ale asi marně. No, čas jde utratit mnohem horším způsobem, než pokusy o přechytračení burzy neuronovou sítí :-)