Já si uvědomuji jistý nedeterminismus takovýchto procesů, existují ale metody, které počítají i s náhodností, vytvoří si pravděpodobnostní model, a na jeho základě se pokouší rozhodovat. Přidáním zpětné vazby do neuronové sítě ji dáme schopnost uchovávat nějaký aktuální stav, další možností je přičíst/odečíst náhodné malé veličiny při výpočtu, a dosáhnout tak další náhodnosti, která může pomoci dostat se z lokálního extrému. Osobně věřím, že je možné nasimulovat rozhodování na dostatečně dobré úrovni, takové, že úspěšnost bude lepší, než jaká by byla u amatéra. Nakonec mnoho traderů se rozhoduje pouze na základě grafu, a někteří i vydělávají. Pokud je možno dosáhnout úspěchu pouze sledováním grafu, tak toho jde dosáhnout i pomocí metod soft computingu. Další výhodou počítače je, že dovede reagovat velice rychle a zpracovat velké množství údajů, navíc nemá emoce. Co kdyby takový program skalpoval ty malé výchylky, které se někdy dějí poměrně rychle, že člověk sotva stíhá reagovat?
Jinak právě ta neuronová síť je metoda, která by měla být schopna dosáhnout stejných výsledků, jako ten dobrý a trpělivý pozorovatel, včetně simulace nějakého toho pocitu, že teď je to dobrý a nebo blbý. Dnes vyhrává ten, kdo má nejlepší algoritmy. Dobrý algoritmus musí být alespoň na úrovni dobře vycvičené opice. Samozřejmě že pokud je software nedodělaný, potom toto povede ke ztrátě. Pokud by nějaký software vykázal dlouhodobý profit na datech třeba za poslední 2 roky, je špatný a neměl by se použít? Může a nemusí. Pravdou je, že pravidla systému se mění dynamicky, a software se musí umět tomuto přizpůsobit. Platí jak nahoře, tak dole. Software musí umět sledovat trend, a rovněž sledovat změnu dlouhodobějšího trendu. Pokud si uděláme klouzavé průměry za krátké a velmi dlouhé období, tak je vidět, že se to chová podobně. Změna dlouhodobého trendu je signalizována stejně, jako změna krátkodobého, všechno je dáno jen měřítkem. Tohle samozřejmě na funkčního bota asi stačit nebude, proto je takovéto čísla třeba narvat do neronovky a nechat jí, aby se s tím naučila poradit si sama. Proč by tohle nemělo fungovat? Neuronová síť je blackbox, o kterém je dokázáno, že dovede aproximovat libovolnou myslitelnou funkci s nekonečnou přesností, pokud existuje řešení, bude nejpozději v nekonečném čase nalezeno, takže nakonec to musí fungovat.
Jediná věc způsobí nefunkčnost tohoto postupu: dokonalá náhodnost vývoje trhu, tj. že všechny změny cen jsou na sobě nezávislé, ale tak to není, na rozdíl od třeba té vámi zmíněné rulety předešlý vývoj trhu ovlivňuje jeho další vývoj. Na oko se to může tvářit skoro stejně náhodně, ale díky závislosti po sobě jdoucích náhodných jevů se zde můžeme pokoušet nalézt nějaké skryté zákonitosti, a pokusit se na nich profitovat. Trh umožňují kalkulovat s podmíněnou pravděpodobností, a to je jeho hlavní teoretická výhoda oproti hazardu, který je taková pseudoinvestice pro hloupé a nebo velmi chudé, kteří si nemohou dovolit nic lepšího.
