Jak poznat dobrý obchodní systém
Automatizované obchodní systémy obchodují na burze za vás. Samy si najdou vhodné obchodní příležitosti, samy nakupují a prodávají. Vy jim jen dáte k dispozici peníze. Jak ale poznáte, že svěřujete správu financí dobrému obchodnímu systému, který vás nepřivede na mizinu?
Hodnocení automatizovaných obchodních systémů
S dnešní technikou není problém za použití historických dat dosáhnout úpravou parametrů systému výsledků v řádu stovek procent ročně. Je zřejmé, že takovéto výsledky nejsou reálně dosažitelné, a proto je třeba být při pohledu na zveřejňované údaje nadmíru opatrný a vždy se seznámit, o jaký typ údaje se jedná a jakým postupem byl výsledek dosažen nebo spočítán. Jednotlivé typy výsledků jsou mnohdy na první pohled těžko rozeznatelné, čehož bohužel mnozí prodejci systémů rádi využívají.
Futures Truth – analytik systémů
Futures Truth je nezávislý dvouměsíčník, který v roce 1985 založil John Hill za účelem hodnocení systémů a odlišení nedůvěryhodných systémů. Dnes časopis zkoumá a zveřejňuje výsledky asi 160ti automatizovaných obchodních systémů. Z nich pak dle výnosů sestavuje žebříčky. I když výnos je pravděpodobně nejvíce oblíbené kritérium, nemělo by se používat bez bližšího zkoumání a bez zapojení dalších kritérií. Dále je nutno mít na paměti, že Futures Truth pracuje pouze s hypotetickými údaji, které mají poměrně velká omezení (viz níže).
| Pořadí | Název systému | Roční výnos |
|---|---|---|
| 1. | Anticipation | 362 % |
| 2. | Genesis B | 252 % |
| 3. | Gasoline Trader | 238 % |
| 4. | Natural Gas Trader – MA | 226 % |
| 5. | Anticipation II | 192 % |
| 6. | DCB-Bond System | 187 % |
| 7. | Qtech Bellies | 187 % |
| 8. | Natural Gas Trader – LA | 182 % |
| 9. | 1–2–3 System | 163 % |
| 10. | Samba | 161 % |
Základem pro výpočet výnosu je trojnásobek marginu.
Příklad: Anticipation 27,169 USD/(3 * 2,500 USD) = 362,3 %
Základní typy zveřejňovaných výsledků automatizovaných obchodních systémů:
- Historické výsledky backtestingu
- i když se jedná o reálná historická vstupní data, získané výsledky je nutno označit za hypotetické
- využitelné statistiky: počet obchodů za určité období, průměrná výše zisků/ztrát, největší pokles hodnoty; oblíbená interpretace absolutní výše výnosu je zde značně problematická
- Hypotetické výsledky při zohlednění aktuálních tržních dat
- zde již lze využít všechny statistiky včetně ziskových poměrů, ale stále je třeba vědět o určitých omezeních
- Reálné (skutečně dosažené) výsledky z obchodování systémů
Výsledky lze označit za reálné jedině v případě, když daný obchodní pokyn byl vypořádán na trhu. Jen zde máme jistotu, že ve výsledku obchodu budou zahrnuty všechny vlivy, které na trzích působí a nelze je předem naprogramovat (jde např. o chybná data, vyplnění či nevyplnění limitního příkazu, skluz v plnění příkazů, selhání techniky, podmínky abnormálně zvýšené volatility trhu atd.).
Informace o reálných výsledcích je tedy velice důležitá a nikdo by ji před počátkem své investice neměl podceňovat. V zásadě jsou dvě možnosti získání informací o reálných výsledcích:
- výsledky z obchodního účtu autora systému (dokladem je kopie výpisu z účtu),
- výsledky od brokera, který jako výsledek systému zveřejňuje průměrnou cenu dosaženou všemi klientskými zobchodovanými pokyny.
Jestliže vám prodejce systému ani jeden z těchto dokladů není schopen předložit, je dobré se takovému systému raději vyhnout. Podle mého názoru by zveřejňování reálných výsledků mělo patřit k samozřejmostem každého autora systémů. Nevidím důvod, proč kupovat zajíce v pytli. Je opravdu s podivem, že i někteří „slavní“ autoři, kteří se chlubí desítkami let v branži, stovkami klientů obchodujících jejich systémy, jsou autory knih na toto téma, ale o svých reálných výsledcích raději mlčí.
Hodnocení výsledků systémů můžeme porovnat s další alternativou investování na komoditních trzích, a to tzv. Managed Futures. Jde o registrované poradce v komoditním obchodování, kteří obchodují pro své klienty. I oni pak musí zveřejňovat své reálné výsledky, aby si investoři mohli ze stovek nabídek vybrat pro ně vhodné. V této oblasti (nejspíše proto, že spravuje kolem 130 miliard dolarů) je jaksi samozřejmé, že zveřejňované údaje reprezentují důvěryhodné, reálně dosažené údaje (jde právě o průměrnou cenu všech klientských příkazů). Myslím, že není důvodu, proč by autoři automatizovaných obchodních systémů neměli postupovat obdobně.
Proč takovýto článek o zdánlivě samozřejmých věcech?
- Poměrně zavedená praxe mnoha firem ukazovat to, co většina obchodníků vidět chce (výborné výsledky), a ne to, co by vidět měla (reálné výsledky),
- legislativní podmínky umožňují nedostatečné oddělování skutečně dosažených a hypotetických výsledků,
- poměrně tvrdá slova na adresu nepoctivých prodejců od jejich bývalých klientů, kteří byli nalákáni právě na ony „hvězdné“ hypotetické výsledky.
V příštím díle seriálu si ukážeme, jak lze postupovat při výběru systému.
Pavel Topol – technický obchodník se specializací na opce, zakladatel poradenské firmy FUTURES s.r.o., která provozuje portál www.etrading.cz.
Anketa
Při obchodování na burze věříte více...
Související odkazy
Tento text je již více než dva měsíce starý. Chcete-li na něj reagovat v diskusi, pravděpodobně vám již nikdo neodpoví. Pro řešení aktuálních problémů doporučujeme využít naše diskusní fórum.
